规划 AI 如何进入业务
共同梳理业务目标、流程阻力、数据条件、优先场景和实际使用人员。
- 场景诊断
- 实施路径
- 原型与验证方案
适合哪些转型需求
既可以从场景规划进入，也可以围绕已有业务问题推进应用建设。
把知识与规则转为应用
围绕资料分散、专业判断难复用和文件处理反复等问题建设业务应用。
- 知识应用
- 规则与文件处理
- 人工复核流程
让应用进入组织协作
结合现有系统、岗位分工、接口条件、部署环境和维护责任推进落地。
- 业务应用
- 系统集成
- 部署培训与迭代
规划、研发、集成与交付在同一条工作线上推进
项目可以采用星舰产品、适合的现有工具与定制研发组合，不以现有产品无法覆盖作为启动 FDE 的前提。
场景规划
围绕经营目标识别应用方向、优先级和验证标准。
- 目标与流程
- 数据条件
- 优先场景
- 价值判断方式
应用研发
结合行业规则、企业知识与真实样本验证应用，形成适合业务操作的使用方式。
- 原型验证
- 知识与模型组合
- 输出质量检查
- 人员操作流程
系统集成
连接既有系统、数据、权限与岗位协作，按范围完善业务管理能力。
- 接口与权限
- 部署条件
- 操作记录
- 岗位衔接
落地交付
完成测试、部署、使用培训和约定验收，明确后续维护与反馈安排。
- 部署与测试
- 文档培训
- 使用交接
- 维护责任
FDE 如何推进智能化转型
每个阶段的产出、边界和双方责任写入项目范围，FDE 不缩减为一次需求收集或复杂功能外包。
场景规划
把转型目标变成场景优先级、实施路径和验证标准。
条件评估
盘点数据、知识规则、接口、部署环境和双方配合事项。
应用研发
用代表性任务和真实样本验证输出质量与实际使用方式。
系统集成
按确定范围连接系统、数据、权限和岗位协作。
交付使用
完成测试、部署、培训和验收，让团队能够接手使用。
反馈迭代
按约定优化规则、知识和流程，沉淀可复用能力。
看一个业务场景，怎样从规划走到系统与实际使用。
优先通过文化数字平台展示业务目标、用户角色、内容与流程梳理、前后台建设、维护方式和实际交付范围。数字平台经验用于证明场景工程与系统交付能力，不扩大为所有 AI 场景均已验证。
- 业务目标与实际使用角色
- 场景、内容和流程梳理结果
- 前后台建设与系统交付范围
- 部署、维护和使用交接方式
- 客户许可、星舰职责与合作主体边界
从目标到应用，每一步都有明确产出与协作责任。
合作范围按项目逐项确认，模型调用、算力与外部服务费用单列。
规划与研发
场景目标、诊断、原型、应用研发和验证标准。
数据与系统
资料、接口、权限、人工确认和既有系统条件。
部署与使用
部署方式、文档培训、验收和使用交接。
反馈与维护
迭代安排、问题处理、维护责任和外部服务费用。
常见问题
先把使用范围、人员判断和合作条件说明清楚。
已有系统还能继续用吗？
先评估现有系统与接口条件，能够沿用的部分纳入方案；具体接入工作按范围确认。
FDE 与单次定制开发有什么不同？
FDE 从业务目标和场景规划进入，持续连接使用人员、数据和工程工作，覆盖应用验证、集成、交付与反馈。
怎样判断项目值得做？
选择代表性任务，记录当前步骤、人工投入和质量要求，用同样材料验证新方案的输出与修改量，再决定下一步投入。
能否私有化部署？
需要结合数据、模型、基础设施与运维条件评估。部署方式和适用范围在方案中明确。
带着转型目标来，一起找到能够落地的业务场景。
建议说明希望推动的业务改变、当前流程与系统、使用人员、代表性输入和预期输出。公开网站不要求提交敏感原件。